50대 시작하는 AI 학습: 수학부터 프로그래밍까지 단계별 학습법

AI, 인공지능... 뭐 이런 거 얘기하면 괜히, 왠지 배워야할 것 같은 생각이 든다.

평생 문과생으로 살았으면서도 컴퓨터는 왠지 친근하고 지금도 자는 시간을 빼면 거의 끼고 산다.

개인적인 생각이지만 핸드폰도 컴퓨터다. 그러므로 자는 시간 빼곤 거의 함께라고 봐야 할 것 같다.

 

구글을 켜고 [AI 공부할 때 기본이 되는 것]이라고 검색해 봤다.

가장 위에 지디넷의 기사가 나온다.

결국은 이 기사의 내용을 발췌/요약할 것이므로 기사 링크도 마지막에 적어두겠다.

 

이 글의 필자는 가장 먼저 수학 공부를 하라고 한다. 통계학도 다른 학문인지, 그것도 배우라고 한다.

통계학은 수학의 한 지류 정도로 알고 있던 내게는 무척 생소한 느낌이 든다.

근데... 조금 더 생각해 보니 그렇게 취급하면 안 될 것 같다.

누가 나한테 [영어음성학과 영문학이 같은 학문의 지류 아니냐]라고 말한다면 살짝 기분이 나쁘거나 상대방을 [문외한] 취급할 것이 뻔하기 때문이다.

 

하여간 다시 AI 공부로 돌아가자.

공부해야 할 것은 다음과 같다.

 

수학

통계학

데이터 마이닝 알고리즘

데이터베이스

딥러닝 알고리즘

프로그래밍 언어(주로 파이썬)

 

공부해야 할 게 드럽게 많다. 그리고 금방 배울 수 있는 과목은 하나도 없어 보인다.

[내 나이 곧 오십인데... 이거 배워서 뭐가 될 수 있을까?] 하는 생각에 잠시 멈칫한다.

고민은 일단... 수학 공부라도 하면서 해봐야겠다.

옛날 학교 다닐 때 잠깐(?) 보던 수학 정석이 어딘가에 있을 거다.

그것도 꺼내서 보고, EBS 수학 강의도 한번 볼까보다.

 

내가 방금 검색해서 찾아본 기사 원문 링크는 아래와 같다.

https://zdnet.co.kr/view/?no=20220704222043